Оптимізація витрат в межах комплексу "Маркетинг-мікс"

7 1044 87, 47 15950 33, 75 35235, 00 51185, 00 91322, 02 40137, 02

8 1241 46, 63 15950 33, 75 41883, 75 57833, 75 57865, 78 32, 03

 

Графічну інтерпретацію показано на рисунку 1. 2.

 

 Рис. 1. 2. Графічна інтерпретація зони доцільності підприємства.

 

 

Комплекс маркетинг-мікс складається з 2-х складових: кількості додатково найнятих торгівельних агентів (D) і рекламного звернення (А), яке друкується в періодиці.

Результати експертного та анкетного опитування варто звести в одній таблиці (табл. 2. 1).

 

Таблиця 2.1

Зведені підсумки анкетування працівників

Варіанти маркетинг-мікс А, рази D, чол. Зміна обсягів збуту, % Зміна обсягів збуту в натуральних одиницях

1 2 2 9, 95 716, 874

2 3 2 13, 95 742, 954

3 4 2 17, 95 769, 034

4 5 2 20, 95 788, 594

5 6 2 23, 45 804, 894

6 7 2 25, 85 820, 542

7 8 2 26, 95 827, 714

8 9 2 28, 95 840, 754

9 3 3 16, 8 761, 536

10 3 4 19, 8 781, 096

11 3 5 22, 6 799, 352

12 3 6 25, 2 816, 304

13 3 7 27, 7 832, 604

14 3 8 30, 1 848, 252

15 3 9 32, 4 863, 248

16 3 10 34, 6 877, 592

 

Зв’язок між приростом обсягів реалізації і складовими маркетинг-мікс будемо оцінювати за допомогою такої функції:

  (2. 1)

де   – середній прогнозований приріст обсягу продажу, шт. ; b – фактор шкали, який переводить значення витрат на рекламу і торговельних агентів у кількість проданих одиниць товару; А – кількість разів подачі рекламного звернення, рази; D – чисельність торговельних агентів, що забезпечать прямий контакт зі споживачами, чол. ; a, d – коефіцієнти еластичності реклами і персонального продажу.

Для побудови функціональної залежності прогнозованого приросту обсягів реалізації від комплексу маркетинг-мікс можна скористатися лінійним парним регресій ним аналізом за методом найменших квадратів.

Спочатку прологарифмуємо прогнозну функцію збуту  :

  (2. 2)

Позначимо  ,  ,  ,  . З урахуванням позначень початкова функція набере лінійного вигляду:

  (2. 3)

За аналогією з розділом 1. 1. в кореляційному полі будуємо теоретичну пряму так, щоб сума  , де   – прологарифмовані фактичні значення приросту реалізації від вживання комплексу маркетинг-мікс; m – кількість фактичних значень експериментальних даних.

В кінцевому підсумку вийшла система з трьох рівнянь з трьома невідомими:

  (2. 4)

 

Отже, знайдемо усереднені значення параметрів для підстановки у систему рівнянь, для більшої зручності розрахунки проведемо у табличній формі (табл. 2. 2).

Після знаходження усереднених значень, підставимо їх у систему (2. 5). Таку систему лінійних рівнянь можна розв’язати методом Крамера, Гауса або ж за допомогою оберненої матриці з використанням електронного процесору MS Excel.

Останній метод найшвидший і найбільш зручний.

 

Таблиця 2.2

Розрахунок параметрів рівняння регресії між приростом обсягів реалізації і елементами маркетинг-мікс

Заміри Аi Di dQ% dQ0i Xi Yi Wi Xi*Xi Yi*Yi Xi*Yi Wi*Xi Wi*Yi

1 2 2 9, 95 716, 87 0, 6931 0, 6931 6, 5749 0, 4805 0, 4805 0, 4805 4, 5574 4, 5574

2 3 2 13, 95 742, 95 1, 0986 0, 6931 6, 6106 1, 2069 0, 4805 0, 7615 7, 2625 4, 5821

3 4 2 17, 95 769, 03 1, 3863 0, 6931 6, 6451 1, 9218 0, 4805 0, 9609 9, 2121 4, 6061

4 5 2 20, 95 788, 59 1, 6094 0, 6931 6, 6703 2, 5903 0, 4805 1, 1156 10, 735 4, 6235

5 6 2 23, 45 804, 89 1, 7918 0, 6931 6, 6907 3, 2104 0, 4805 1, 242 11, 988 4, 6376

6 7 2 25, 85 820, 54 1, 9459 0, 6931 6, 71 3, 7866 0, 4805 1, 3488 13, 057 4, 651

7 8 2 26, 95 827, 71 2, 0794 0, 6931 6, 7187 4, 3241 0, 4805 1, 4414 13, 971 4, 657

8 9 2 28, 95 840, 75 2, 1972 0, 6931 6, 7343 4, 8278 0, 4805 1, 523 14, 797 4, 6679

9 3 3 16, 8 761, 54 1, 0986 1, 0986 6, 6353 1, 2069 1, 2069 1, 2069 7, 2897 7, 2897

10 3 4 19, 8 781, 1 1, 0986 1, 3863 6, 6607 1, 2069 1, 9218 1, 523 7, 3175 9, 2337

11 3 5