Портал образовательно-информационных услуг «Студенческая консультация»

  
Телефон +3 8(066) 185-39-18
Телефон +3 8(093) 202-63-01
 (093) 202-63-01
 studscon@gmail.com
 facebook.com/studcons

<script>

  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){

  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),

  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)

  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

 

  ga('create', 'UA-53007750-1', 'auto');

  ga('send', 'pageview');

 

</script>

Основи теорії надійності та техногенний ризик

Тип работы: 
Розрахунково-графічна робота
К-во страниц: 
3
Язык: 
Українська
Оценка: 
Варіант № 7
 
Визначити імовірність безвідмовної роботи нових напірних рукавів пожежного автомобіля типу АЦ в процесі ліквідації пожежі методом статистичного моделювання з використанням залежності Вейбулла, уточненням a і b, попередньо прийнявши b = 2, та урахуванням таких даних: середній наробіток на відмову а = 150 циклів вмикань, середня кількість циклів вмикань під час ліквідації пожежі t = 12 циклів.
 
Розв’язок
1. а = ТВ = 150 циклів
2. Складаємо допоміжну таблицю методом статистичного моделювання при цьому приймаємо загальну кількість N = 10.
Таблиця 1
Дані для статистичного моделювання
№і12345678910
1Випадкові числа xі0,090,010,060,260,520,450,480,490,860,02
2Час напрац. на відмову ti 232,8321,9251,6174,1121,3134,1128,5126,758,25296,7
3Впорядков. ряд ti58,25121,3126,7128,5134,1174,1232,8251,6296,7321,9
4R(ti)0,910,820,730,640,550,460,360,270,180,09
5lg(ti)1,772,082,102,112,132,242,372,402,472,51
6lg(-lgR(ti))-1,39-1,06-0,86-0,71-0,59-0,47-0,35-0,25-0,130,02
 
Обчислення:
1.R(ti) = xi
2.t1 = а√–ln R(t1) = 150√–ln 0,09 = 232,8
t2 = а√–ln R(t2) = 150√–ln 0,01 = 321,9
t3 = а√–ln R(t3) = 150√–ln 0,06 = 251,6
t4 = а√–ln R(t4) = 150√–ln 0,26 = 174,1
t5 = а√–ln R(t5) = 150√–ln 0,52 = 121,3
t6 = а√–ln R(t6) = 150√–ln 0,45 = 134,1
t7 = а√–ln R(t7) = 150√–ln 0,48 = 128,5
t8 = а√–ln R(t8) = 150√–ln 0,49 = 126,7
t9 = а√–ln R(t9) = 150√–ln0,86 = 58,25
t10 = а√–ln R(t10) = 150√–ln 0,02 = 296,7
3.Впорядкований ряд ti.
4.R(ti) = 1 –  .
5.lg(t1) = lg(58,25) = 1,77
lg(t2) = lg(121,3) = 2,08
lg(t3) = lg(126,7) = 2,10
lg(t4) = lg(128,5) = 2,11
lg(t5) = lg(134,1) = 2,13
lg(t6) = lg(174,1) = 2,24
lg(t7) = lg(232,8) = 2,37
lg(t8) = lg(251,6) = 2,40
lg(t9) = lg(296,7) = 2,47
lg(t10) = lg(321,9) = 2,51
6.lg(–lgR(ti)).
 
3. Підготовка даних для побудови графічної залежності
Таблиця 2
з/пВісь х
lg(ti)Вісь у
lg(-lgR(ti))
1.1,77-1,39
2.2,08-1,06
3.2,10-0,86
4.2,11-0,71
5.2,13-0,59
6.2,24-0,47
7.2,37-0,35
8.2,40-0,25
9.2,47-0,13
10.2,510,02
 
4.  Графічна залежність в програмі Excel. 
 
Рис. 1. Залежність імовірності безвідмовної роботи від часу напрацювання з використанням методу статистичного моделювання
 
5. Визначаємо значення опрацювання на відмову
ТВ =   =   = 102,33333 = 215,44
6. Визначаємо ймовірність без відмови
R(t) = exp[– ]
R(t) = exp[–] =   = 0,996
CAPTCHA на основе изображений