Портал освітньо-інформаційних послуг «Студентська консультація»

  
Телефон +3 8(066) 185-39-18
Телефон +3 8(093) 202-63-01
 (093) 202-63-01
 studscon@gmail.com
 facebook.com/studcons

<script>

  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){

  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),

  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)

  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

 

  ga('create', 'UA-53007750-1', 'auto');

  ga('send', 'pageview');

 

</script>

Оцінка і прогнозування економічної стійкості сільськогосподарського виробництва (на матеріалах Автономної Республіки Крим)

Тип роботи: 
Автореферат
К-сть сторінок: 
34
Мова: 
Українська
Оцінка: 

зерна зросла у 2-4 рази, овочів – у 2-3 рази, соняшнику – у 2-3 рази, фруктів – у 3 рази, винограду – в 1, 5-2 рази. Особливо боляче позначився ріст собівартості на виробництві кормових культур. Дуже висока вартість кормів, їх недостатній об’єм стали причиною значного скорочення поголів’я в більшості господарств Криму. Стан виробництва тваринницької продукції переконує в тому, що у перехідний період не знайдені шляхи вирішення проблеми збереження продуктивності та росту виробництва продукції. Отримано рівняння залежності між факторами виробництва і урожайністю зернових культур на прикладі цілої низки господарств зерно-тваринницької групи, де також видні резерви росту виробництва.

Значне місце в дисертації займають результати експрес-аналізу показників економічної стійкості (табл. 2).
 
Таблиця 2
Порівняльний аналіз показників ліквідності, платоспроможності та фінансової стійкості господарств різних виробничих типів
  
За час переходу до ринкових умов спостерігається в першу чергу укріплення ліквідності господарств. У більшості з них (окрім птахофабрик) поточна ліквідність покращилась. Показники швидкої і абсолютної ліквідності в усіх виробничих типах господарств погіршилися, що свідчить про значну нестачу грошових ресурсів. Окрім овоче-тваринницького і виноградарсько-плодового типів, де показники можна назвати задовільними, в усіх інших напрямках діяльності грошові ресурси недостатні аби покрити ними поточні зобов’язання.
На прикладі птахофабрики “Южная” був показаний прогнозований розрахунок можливого її банкрутства. Було доведено, що її фінансовий стан потребує впровадження режиму санації. Розрахунки щодо всіх інших виробничих типів господарств свідчать про їх фінансову нестабільність. Наведемо як приклад зведену таблицю показників ділової активності та економічної ефективності господарств “Плодовое” (виноградарсько-плодовий тип) та “Крымтеплица” (овочівництво на закритому ґрунті)  (табл. 3).
 
Таблиця 3
Порівняльний аналіз ділової активності та економічної ефективності господарств різних виробничих типів
 
Показники ділової активності та обігу розрахунків відображають зростання майстерності керівників господарств з питань використання фінансових ресурсів. У зерно-тваринницькому, овоче-тваринницькому та виноградарському типах господарств ці показники покращені. Вцілому значно покращився показник обігу виробничих запасів, який став краще функціонувати. Як позитивний момент слід відзначити різке скорочення часу обігу кредиторської заборгованості, а як негативний – збільшення часу обігу власного капіталу і обігу господарського майна. Загальною тенденцією є спад економічної ефективності виробництва всіх показників економічної ефективності, крім господарств виноградарсько-плодового типу та овочівництва на закритому ґрунті.
У третьому розділі “Шляхи підвищення економічної стійкості сільськогосподарського виробництва” розкрита методика щодо використання факторних моделей для оцінки впливу факторів на зниження рівня рентабельності продаж у господарствах різних виробничих типів, дана оцінка взаємозв’язку системи показників економічної стійкості і застосування їх для росту ефективності виробництва та реалізації сільськогосподарської продукції.
Була обґрунтована модель факторного аналізу в вигляді рівняння:
 
 ,
 
де Y – зміна коефіцієнту рентабельності продаж,
АЕ1 і АЕ2 – амортизацієємкість, ZPE1 і ZPE2 – зарплатоємкість,
МЕ1 і МЕ2 – матеріалоємкість, NE1 і NE2 – налогоємкість,
SSKE1 і SSKE2 – капіталоємкість.
Індекси 1 і 2 відповідають базисному і новому варіанту.
Залишивши першу частину без змін і збільшуючи по черзі на 10% кожний фактор виробництва, можна виявити його вплив на зміни коефіцієнта рентабельності продаж у різних виробничих типах. Так, вплив росту амортизації на 10% приводить до зниження рівня рентабельності затрат незначно – 3-4%, а в зерно-птахівничому типі – 14, 5%. Ріст заробітної плати вцілому впливає на зниження рівня рентабельності продаж на 5-6%, більш значний цей вплив у виноградарсько-виноробному, зерно-скотарському і зерно-тваринницькому типах господарств. Він знижує рівень рентабельності продаж на 9-10%. Зміна вартості матеріалів на 10% значно впливає на зниження рівня рентабельності продаж у зерно-птахівничому (28, 87%) і зерно-тваринницькому (32, 43%) типах. Зміни рентабельності суттєві в овочівництві на закритому ґрунті (14, 5%) і виноградарсько-виноробному типі (13%), але незначні в ефіроолійному господарстві (1, 8%). Таким чином, факторний аналіз допомагає розкрити кількісний вплив кожного фактору виробництва і створює умови для раціонального впливу на ріст рентабельності виробництва і реалізації сільськогосподарської продукції.
На прикладі виноградарсько-виноробного підприємства ВАТ “Бурлюк” розглянута методика розрахунку взаємозалежності показників економічної стійкості. Провідним показником є показник рентабельності продаж. Програмою побудови матриці парних коефіцієнтів кореляції передбачено одержання зворотної матриці до матриці моментів, а потім пошукової матриці парних коефіцієнтів кореляції.
Найвища кореляційна залежність одержана між коефіцієнтом абсолютної ліквідності та рівнем рентабельності продаж – 0, 918. Чим вища здатність підприємства власними грошовими засобами погасити поточні зобов’язання, тим вищий рівень рентабельності продаж. Другий висновок, чим вища швидкість обіговості виробничих запасів, тим вищим стає рівень рентабельності – 0, 873. Кореляційний зв’язок коефіцієнту концентрації власного капіталу – 0, 576. Зріст концентрації власного капіталу тягне збільшення рівня рентабельності продаж. Використання матриці коефіцієнтів парної кореляції дозволяє розкрити нові сторони знайомих показників і допомогти росту економічної стійкості сільськогосподарського виробництва.
Сьогодні ми маємо нові умови, змінилися пріоритети у застосуванні економіко-математичних моделей (ЕММ), зросла комп’ютеризація збору інформації. Сталося переміщення акцентів у плануванні сільськогосподарського виробництва на нижчу ланку – на безпосередньо сільськогосподарське підприємство. Зовнішнє середовище та економічні умови так швидко змінюються, що об’єктивно вимагають розширити застосування ЕОМ у поточному і оперативному плануванні, контролі за виробництвом. У середині самого виробництва зріють умови для організаційного оформлення стійкого соціального замовлення на використання ЕММ для
Фото Капча