Дослідження системи бухгалтерського обліку, аналізу та аудиту основних засобів на ПАТ "Кредмаш" та рекомендації щодо їх вдосконалення

Найчастіше моделювання виконується за допомогою програми  Microsoft Excel, яка дає змогу проводити аналіз даних та підготовку рішень на основі економіко–математичних моделей. Одним з найважливіших факторів оптимізації роботи підприємства та підвищення ефективності виробництва на ПАТ «Кредмаш» за допомогою основних засобів є прогнозування в часі наявності основних засобів та інших необоротних активів. 

Зробимо прогнозування наявності основних засобів на 2013 рік за допомогою економіко–математичного моделювання в Microsoft Excel, а саме за допомогою графічних методів вирішення економічних задач.

Кожне моделювання та прогнозування проводиться за встановленим алгоритмом рішення поставленої задачі, в нашому випадку це прогноз наявності основних засобів.

При розробці аналізу на ПАТ «Кредмаш» за вихідні дані взято первісну вартість із Ф №1 «Баланс» за 2010-1011 роки. Представимо ці дані у виді таблиці (табл. 5.1).

                                                                                                                     Таблиця 5.1

Структура основних засобів за 2009-2011 роки

Групи основних засобів2009 рік, тис. грн.2010 рік, тис. грн. 2011 рік, тис. грн. 

Будинки, споруди та передавальні пристрої545675636759445

Машини та обладнання389664082344380

Транспортні засоби367840233740

Інструменти, прилади, інвентар (меблі)239131623637

Малоцінні необоротні матеріальні активи9739693621

 

Використовуючи прикладне забезпечення MS Excel наочно побудуємо динаміку структури основних засобів за 2010-2011 роки у вигляді діаграми (рис. 5.1)

 

Рис. 5.1 Динаміка структури основних засобів за 2009-2011 рр.

За даними діаграми 5.1, можна побачити, що суттєво збільшуються показники груп будинки, споруди, передавальні пристрої, машини та обладнання та інструменти, прилади, інвентар (меблі) за звітний період.

Для того, щоб побачити прогноз вказаних показників на 2012-2014 рр. за умови, що темпи змін залишаться на такому ж рівні, можливе використання полінома Ньютона, або інших поліномів, апроксимуючи показники реалізації існуючими функціями, наприклад, лінійною функцією, за формулою (5.1)

                                             Y = ax + b                                                 (5.1)

Для прогнозу наявності основних засобів використаємо можливості Microsoft Excel, а саме – «лінію тренда» (рис. 5.2).

 

Рис 5.2 Побудова ліній тренда до показників наявності основних засобів

Всі отримані рівняння, які маємо на діаграмі (рис. 5.2), занесемо в таблицю 5.2 та за допомогою можливостей Microsoft Excel розрахуємо прогнозні показники на 2013-2014 рр. (табл. 5.2).

                                                                                                                     Таблиця 5.2

Розрахунок прогнозних показників наявності основних засобів ПАТ «Кредмаш» на 2013-2014 роки

Групи основних засобівРівнянняПрогноз на 2012 рікПрогноз на 2013 рікПрогноз на 2014 рік

Будинки, споруди та передавальні пристроїY = 2438x + 51915, 

R2 = 0,9775616676410566543

Машини та обладнанняY = 2707x + 35976, 

R2 = 0,9682468044951152218

Транспортні засобиY = 31x + 3751,7,

R2 = 0,02843875,73906,73937,7

Інструменти, прилади, інвентар (меблі)Y = 623x + 1817,3,

R2 = 0,98154309,34932,35555,3

Малоцінні необоротні матеріальні активиY = 1324x + 793,67,

R2 = 0,74896089,677413,678737,67

  

Відображення прогнозних показників згідно табл. 5.1 та 5.2 за допомогою діаграми, що наведена на рис. 5.3.

 

Рис.5.3 Прогноз показників наявності основних засобів ПАТ «Кредмаш» на 2013-2014 рр.

При побудові прогнозу розвитку доцільно було б визначити точність апроксимації побудованої функції, показники залишків, точність підбору даних та інше. Для цього використовуються можливості MS Excel - пакет аналізу Регресія.

Отже, визначимо точність апроксимації побудованої функції наявних будинків та споруд, виконавши Сервіс – Аналіз даних – Регресія, встановивши «Рівень надійності» - 95% отримаємо результати лінійного регресивного аналізу. Відповідно до результатів лінійного регресування, коефіцієнти регресії відповідають рівнянню прогнозу (рис. 5.4).

Розглянемо точність апроксимації визначення залишкової вартості «Будинки та споруди» в залежності від часу (років) з використанням лінійної залежності, (рис. 5.3). Результати лінійного регресування подано у вигляді графіків на рис. 5.4

 

Рис 5.4 Графік залишків, підбору та нормального розподілення

Таким чином, використовуючи результати економіко-математичного моделювання отримано прогноз розвитку показників основних засобів ПАТ «Кредмаш» на 2014 рік. Так у 2014 р. за прогнозом показники груп основних засобів будинки, споруди та передавальні пристрої складуть 65443 тис. грн., машини та обладнання – 52218 тис. грн., транспортні засоби – 3937,7 тис. грн.,