Портал освітньо-інформаційних послуг «Студентська консультація»

  
Телефон +3 8(066) 185-39-18
Телефон +3 8(093) 202-63-01
 (093) 202-63-01
 studscon@gmail.com
 facebook.com/studcons

<script>

  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){

  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),

  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)

  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

 

  ga('create', 'UA-53007750-1', 'auto');

  ga('send', 'pageview');

 

</script>

Методика організації технічного обслуговування за станом газоперекачувальних агрегатів газотранспортної системи

Тип роботи: 
Автореферат
К-сть сторінок: 
28
Мова: 
Українська
Оцінка: 

яких розроблена лінійна динамічна модель одновальної ГТУ з ВЦН, до складу вхідного і вихідного вектора якої входять функціональні параметри з найбільшою діагностичною цінністю. Параметри лінійної динамічної моделі (коефіцієнти підсилення і сталі часу) характеризують ТС ГПА.

9)Для одновальної ГТУ з ВЦН синтезовані адаптивна система неперервного моніторингу параметрів, що характеризують її ТС, і адаптивні моделі прогнозування значень цих параметрів.
10)У програмному середовищі Matlab проведене імітаційне моделювання роботи синтезованої інтегральної інформаційно-обчислювальної системи обробки параметрів, що характеризують ТС ГПА, яке підтвердило придатність розробленої методики організації ТО ГПА як при методі технічної експлуатації за станом так і при комбінованому методі технічної експлуатації за ресурсом.
11)Результати, отримані в дисертаційній роботі, мають впровадження в навчальному процесі НАУ на кафедрі автоматизації та енергоменеджменту 
 
СПИСОК ПРАЦЬ ЗА ТЕМОЮ ДИСЕРТАЦІЇ
 
Асланян А.Е., Бєльська О.А. Локалізація несправностей в лінійних динамічних системах ОВТ / Збірник наукових праць ЦНДІ ОВТ. − К.:ЦНДІ ОВТ, 2007.  Вип. 18.  С.3-8. 
Казак В. М., Бєльська О. А. Метод кворумування при діагностуванні лінійних динамічних систем// Вісник центрального наукового центру транспортної академії України., 2007.−№10.−С. 84-86.
Асланян А.Э., Бельская А.А. Забезпечення практичної безвідмовності функціонування газотурбінного двигуна при його експлуатації за технічним станом / Збірник наукових праць ДНДІ авіації. − К.:ДНДІ авіації, 2007.  Вип. .  С. 
Бельская А.А. О некоторых особенностях параметрической идентификации линейных систем // Матеріали VIII міжнародної науково-технічної конференції “Авіа-2007”. – К.: НАУ, 2007, Т. II. С. 34.41–34.44.
Казак В.Н., Бельская А.А. Организация интегральной информационно-вычислительной системы обработки определяющих параметров ГТУ// Проблемы информатизации и управления. −К.: НАУ, 2007.−№20.−С. 85-90.
Нагорный Л.Я., Бельская А.А. Локализация неисправностей в линейных системах большой размерности / Наука і молодь.  К.: НАУ, 2004. − Вип. 4. − С.91-94.
Бельская А.А. Локализация неисправностей в линейных системах большой размерности при отсутствии информации о входном сигнале// Матеріали VII міжнародної науково-технічної конференції “Авіа-2006”. – К.: НАУ, 2006, Т. II. С. 3.1–3.4
 
АНОТАЦІЯ
 
Бєльська О.А. Методика організації технічного обслуговування за станом газоперекачувальних агрегатів газотранспортної системи. − Рукопис. 
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.22.20 – експлуатація і ремонт засобів транспорту − Національний авіаційний університет, Київ, 2007. 
Дисертація присвячена розробці та дослідженню методики організації технічного обслуговування за станом газоперекачувального агрегату (ГПА) з газотурбінним приводом, яка складається з трьох основних компонент: розробка лінійної динамічної моделі ГПА, яка у якості своїх вхідних та вихідних параметрів містить параметри з найбільшою діагностичною цінністю; синтез адаптивної системи неперервного моніторингу параметрів, які характеризують технічний стан (ТС) ГПА та ідентифікація цих параметрів без втручання у штатний режим роботи; прогнозування ТС ГПА.
Запропонована лінійна динамічна модель ГПА, за допомогою якої синтезована адаптивна система неперервного моніторингу параметрів, що характеризують його ТС. Побудовано алгоритми оцінки статистичних характеристик визначальних параметрів. Розроблені алгоритми індивідуального імовірнісного прогнозування статистичних характеристик визначальних параметрів ГПА за експлуатаційними даними.
Ключові слова. Технічне обслуговування, газоперекачувальний агрегат, визначальні параметри, неперервний моніторинг, імовірнісне прогнозування.
 
АННОТАЦИЯ
 
Бельская А.А. Методика организации технического обслуживания по состоянию газоперекачивающих агрегатов газотранспортной системы. − Рукопись. 
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.22.20 − эксплуатация и ремонт средств транспорта. − Национальный авиационный университет, Киев, 2007. 
Диссертация посвящена разработке и исследованию методики организации технического обслуживания по состоянию газоперекачивающего агрегата (ГПА) с газотурбинным приводом и направлена на повышение надежности и качества управления его техническим состоянием (ТС). Замыкание контура управления ТС, повышающее качество управления, имеет место в результате осуществления непрерывного контроля параметров, характеризующих ТС объекта технического обслуживания. 
 Для достижения указанной цели предложена и разработана методика, содержащая три основные компоненты: разработка линейной динамической модели ГПА, которая в качестве своих входных и выходных параметров содержит параметры с наибольшей диагностической ценностью (при этом условии параметры линейной динамической модели характеризуют ТС ГПА); синтез адаптивной системы непрерывного мониторинга параметров, характеризующих ТС ГПА и идентификация этих параметров без нарушения штатного режима работы; прогнозирование ТС ГПА.
Предложена линейная динамическая модель одновальной газотурбинной установки с центробежным нагнетателем, с помощью которой синтезирована адаптивная система непрерывного мониторинга параметров, характеризующих ТС объекта технического обслуживания. Построены алгоритмы оценки статистических характеристик и определения плотности распределения вероятности определяющих параметров по статистической информации, которая приобретается в процессе эксплуатации. Разработаны алгоритмы индивидуального вероятностного прогнозирования статистических характеристик определяющих параметров объекта технического обслуживания по эксплуатационным данным. При построении самокорректирующейся модели прогноза, способной оперативно реагировать на изменяющиеся условия, использованы адаптивные методы прогнозирования, позволяющие решать задачу прогнозирования предотказового состояния ГПА.
Ключевые слова. Техническое обслуживание, газоперекачивающий агрегат, определяющие параметры, непрерывный мониторинг, вероятное прогнозирование.
 
ANOTATION
 
Belskaya A.A. The method of organization maintenance on a “state” of gas-pumping aggregates of gas-transport system. Manuscript. 
A thesis on conferring of a degree of Cand. Tech. Sci. on a specialty 05.22.20 − exploitation and repair of facilities of transport. − National aviation university, Kiev, 2007. 
The thesis is devoted to development and examination of a procedure of the organization maintenance on a “state” of gas-pumping aggregates (GPA) with a turbine drive and routed on a raise of reliability and control quality of its technical state (TS). 
For attainment of the purpose the method of application which one consists of three principal components is suggest and designed: construction of linear dynamic model of a gas-pumping aggregate which one as entering and exit arguments contains parameters with the greatest diagnostic value (provided that parameters of linear dynamic model characterize GPA TS); synthesizing of continuum monitoring adaptive system of parameters characterize GPA TS and identifying of these parameters without interference in usual regime of exploitation; prediction of GPA TS. The linear dynamic model of GPA, which the continuum monitoring adaptive system of determining parameters is synthesized by, is suggested. There are constructed algorithms of an estimation of statistical characteristics under the statistical information which one is gained on-stream. The algorithms of individual probability prediction of statistical characteristics GPA determining parameters on service data are designed. 
Keywords. Maintenance, gas-pumping aggregate, determining parameters, continuum monitoring, probable prediction.
Фото Капча