Статистическое наблюдение

 

Требуется рассмотреть указанное в варианте явление (процесс) с точки зрения статистического наблюдения и определить его форму, вид, способ.

Для изучения мнения подписчиков газета опубликовала анкету с просьбой ответить на вопросы и прислать в адрес редакции.

Анкетный относится к несплошному виду наблюдения. Несплошное наблюдение основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеется ряд преимуществ перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат. Анкетный относится к опросному способу получения необходимой информации. Он основывается на принципе добровольного заполнения отдельными лицами (адресатами) присланных им специальных анкет. Как правило, заполненных анкет возвращается меньше, чем рассылается. Кроме этого, перепроверить достоверность данных практически невозможно. Поэтому анкетный способ применяют в тех случаях, когда не требуется высокая точность сведений, а нужны приближенные характеристики. Этот способ используют при изучении спроса населения на отдельные товары или продукты питания и др. Анкетирование проводится в основном в случаях, когда необходимо выяснить мнения людей и охватить большое число людей за короткий срок. Государственная статистика анкетный способ наблюдения не применяют.

 

 

1. Необходимо из исходных данных выбрать и привести один пример абсолютной статистической величины.

2. Определить, какие виды относительной статистических величин можно вычислить на основе исходных данных; вычислить и привести по одному примеру относительной величины каждого вида.

Имеются данные об обороте розничной торговли ( в расчете на 1 жителя, тыс.руб.)

 

1999 2000 2001

Томская область 8,9 12,3 15,2

Российская Федерация 12,1 15,9 20,7

 

1. Абсолютные величины характеризуют численность совокупности и размер или объем изучаемого социального явления. Это всегда именованные числа. Единицы измерения могут быть натуральные (кг, метры и др.), стоимостные (денежные), трудовые (человеко-дни, человеко-часы). Абсолютные величины не всегда достаточно полно характеризуют явления. 

В задании данные таблицы представляют собой абсолютные величины.

2. В статистической практике для аналитических целей исследования широко применяются относительные величины. Относительная величина – это сопоставление двух абсолютных величин.

Относительная величина динамики по Томской области c 1999 по 2001 г. : i=15.2/8.9=1.707. Таким образом, оборот розничной торговли вырос за данный промежуток времени в 1,707 раз. В процентном выражении это 170,7% (темп роста).

Относительная величина сравнения (ОВС). Характеризует сравнительные размеры одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду либо моменту времени, но к различным объектам или территориям. В 2001 году оборот розничной торговли в Томской области по отношению к данным по Российской Федерации составлял 15.2/20.7=0.734 (или 73.4%).

 

 

а) На основе исходных данных построить дискретный вариационный ряд; представить его в виде статистической таблицы и статистических графиков.

б) На основе исходных данных построить интервальный вариационный ряд с равными интервалами. Число интервалов выбрать самостоятельно и объяснить этот выбор. Представить полученный вариационный ряд в виде статистической таблицы и статистических графиков. Указать виды примененных таблиц и графиков.

Для построения расчетов и построения графиков использовать Excel.

Измерена интенсивность потока грузового транспорта на некотором участке дороги с 15 до 16 часов за месяц:

26,13,24,24,24,32,20,17,20,26,13,17,20,24,26,16,24,13,24,24,13,24,24,24,32,20,17,20,26,17.

Решение:

а) Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему толь­ко целые значения. Для его построения следует перечислить все встречающиеся варианты значений признака и подсчитать частоту повторения.

Сгруппируем исходные данные. Получим дискретный вариационный ряд и оформим его в виде таблицы.

 

Построим дискретный вариационный ряд:

X 13 16 17 20 24 26 32 Итого

f 4 1 4 5 10 4 2 30

 

Представим ряд в виде статистической таблицы:

Интенсивность потока грузового транспорта на некотором участке дороги с 15 до 16 часов за месяц Частота повторений

13 4

16 1

17 4

20 5

24 10

26 4

32 2

 

Построим статистические графики в MS Excel.

Статистические графики представлены на рисунках 1-3.

  

Рисунок 1. Гистограмма.

 

Рисунок 2. Полигон

 

Рисунок 3. Кумулята.

 

б) Построим интервальный ряд.

Число групп приближенно определим по формуле Стэрджесса

 

n = 1 + 3,2log n

n = 1 + 3,2log(30) = 6

Данная форма часто используется в статистических расчетах и, она подтвердила свою практическую ценность.

Ширина интервала составит:

 

h = Xmax - Xminn

h = 32 - 136 = 3.17

 

Для каждого значения ряда подсчитаем, какое количество раз оно попадает в тот или иной интервал.

 

Интервальный ряд оформим в виде таблицы:

Интервалы Частота

13 - 16.17 5

16.17 - 19.34 4

19.34 - 22.51 5

22.51 - 25.68 10

25.68 - 28.85 4

28.85 - 32.02 2

 

Статистические графики представлены на рисунках 4-6.

 

Рисунок 4. Полигон.

 

Рисунок 5. Гистограмма.

 

Рисунок 6. Кумулята.

 

 

В таблице приведены данные о выпуске продукции по годам

1999 г. 2000 г. 2001 г. 2002 г.

Выпуск приборов 2 6 8 16

 

Определить, во сколько раз в среднем ежегодно возрастал выпуск приборов с 1999 по 2002 год. Какой вид средней величины применяется? 

Решение:

Определим коэффициенты роста (снижения):

Коэффициент роста (снижения) показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, с которым производится сравнение и определяется по формуле:

 

K=yi/yi+1

K1=6/2=3

K2=8/6=1,33

K3=16/8=2

 

Тогда, в среднем ежегодно возрастал выпуск приборов в 2,1 раз.

Применяется арифметическая средняя.

5. Жилая площадь квартир (кв.м), выставленных на продажу агентством недвижимости: 45,36,98,36,56,56,36,42,36,42,45,56,42,45,56,36,42,42,45,56,45,36,98,45,45,42,36,45,56,45.

Определить размах вариации, среднее линейное отклонение и дисперсию признака «размер жилой площади».

 

Решение:

X 36 42 45 56 98 Итого

f 7 6 9 6 2 30

 

Размах вариации определим по формуле:

 

R=Xmax-Xmin=98-36=62

 

Рассчитаем показатели

xi Кол-во, fi xi * fi Накопленная частота, S (x - xср) * f (x - xср)2 * f Частота, fi/n

36 7 252 7 84.23 1013.61 0.23

42 6 252 13 36.2 218.41 0.2

45 9 405 22 27.3 82.81 0.3

56 6 336 28 47.8 380.81 0.2

98 2 196 30 99.93 4993.34 0.0667

30 1441 295.47 6688.97 1

 

Средняя взвешенная:

 

x =  ∑x • f∑f

x = 144130 = 48.03

 

Среднее линейное отклонение:

 

d = ∑|xi - x| • f∑f

d = 295.4730 = 9.85

 

Дисперсия:

 

D = ∑(xi - x)2 f∑f

D = 6688.9730 = 222.97