+3 8(066) 185-39-18
fПредмет:
Тип роботи:
Курсова робота
К-сть сторінок:
60
Мова:
Українська
style="text-align: justify;">Величина центрального моменту другого ряду:
Коефіцієнт асиметрії:
Величина коефіцієнта ексцесу становить:
Таблиця 2.10
Розрахункові дані для показників варіації асиметрії та ексцесу за рівнем спеціалізації, %
Інтервал Частота, n Середина ряду, x xn (x-xс) (x-xс) 2n (x-xс) 3n (x-xс) 4n
845-1007, 6 10 926, 3 9263, 00 -325, 20 1057550, 40 -343915390, 08 111841284854, 02
1007, 6-1170, 2 5 1088, 9 5444, 50 -162, 60 132193, 80 -21494711, 88 3495040151, 69
1170, 2-1332, 8 1 1251, 5 1251, 50 0, 00 0, 00 0, 00 0, 00
1332, 8-1495, 4 1 1414, 1 1414, 10 162, 60 26438, 76 4298942, 38 699008030, 34
1495, 4-1658 3 1576, 7 4730, 10 325, 20 317265, 12 103174617, 02 33552385456, 20
Сума Сер. 1251, 5 22103, 2 0, 00 ######## ########## 149587718492, 25
Коефіцієнт варіації: .
Величина центрального моменту другого ряду:
Середнє квадратичне відхилення: ;
Величина центрального моменту другого ряду:
Коефіцієнт асиметрії:
Величина коефіцієнта ексцесу становить:
2.3 Перевірка статистичної гіпотези про відповідність емпіричного ряду
Гіпотеза – деяке наукове припущення, яке підлягає перевірці і на підставі вибіркового методу може бути прийнята або відхилена.
Розрізняють 2 види:
нульова Н0
альтернативна На
Нульова (Н0) – гіпотеза, яка підлягає перевірці, в кожному випадку до Н0 може бути висунута протилежна за змістом На.
Гіпотези, які стосуються одного припущення називаються простими, а двох і більше припущень – складними гіпотезами.
При перевірці гіпотез виникають помилки:
помилка першого ряду – коли відхиляється Н0, яка є вірною;
помилка другого ряду – коли приймається Н0, хоч вірною є На.
Основними поняттями при перевірці статистичних гіпотез є:
Критерій – це показник за допомогою якого здійснюється перевірка статистичних гіпотез;
Галузь допустимих значень – це ті значення критерію при яких приймається Н0.
Критична галузь – це ті значення критерію при яких відхиляється Н0.
Критична галузь – це точка яка розмежовує галузь допустимих значень із критичною галуззю.
Перевірка статистичних гіпотез відносно рядів розподілу передбачає розгляд слідуючи задач:
перевірка статистичних гіпотез відносно узгодження 2 емпіричних рядів розподілу;
перевірка статистичних гіпотез про відповідність емпіричного ряду розподілу щодо нормального.
Перевірка статистичної гіпотези за результативною ознакою (урожайність)
Перевірка статистичної гіпотези відносно рядів розподілу здійснюється за допомогою - критерія Пірсона.
Н0 – емпіричний ряд розподілу не суттєво відрізняється від нормального.
Фактичне значення розраховують за формулою:
де, – емпіричні частоти; – теоретичні частоти, що знаходяться:
;
Звідси,
,
де, – нормоване відхилення.
Отже, перевіримо чи суттєво відрізняється емпіричний ряд розподілу окупності витрат від нормального, дані наведені в табл.
Таблиця 2. 11
Перевірка гіпотези за допомогою - критерія Пірсона.
Інтервал Частота, n Середина ряду, Y yn
Ф (t)
103-175 6 138, 90 833, 40 123725, 76 -1, 30 0, 1714 2 8, 00
175-247 5 210, 70 1053, 50 25776, 20 -0, 65 0, 323 4 0, 25
247-318 3 282, 50 847, 50 0, 00 0, 00 0, 3989 5 0, 80
318-390 2 354, 30 708, 60 10310, 48 0, 65 0, 323 4 1, 00
390-462 4 426, 10 1704, 40 82483, 84 1, 30 0, 1714 2 2, 00
Сума 20 282, 50 5147, 40 242296, 28 12, 05
Сформулюємо Н0: ряд розподілу господарств за окупністю витрат не суттєво відрізняється від нормального.
Якщо з ймовірністю р χ 2 табличне перевищує χ 2 фактичне, то Н0 приймається; Якщо χ ф2 < χ т2, то нульова гіпотеза приймається.
Кількість ступенів свободи варіації визначають як кількість груп у ряді n=5 мінус кількість показників емпіричного ряду, використаних при обчисленні теоретичних частот. У нашому прикладі таких показників при: N, звідки ν = 5 – 2 = 3. Нехай рівень ймовірності становить Р = 0, 95.
При двох ступенях свободи і рівні значущості 0, 05 табличне значення χ 2 дорівнює 6. Оскільки χ 2 фактичне = 12, 05, а χ 2 теоретичне 0, 95 (2) =6, 0; то нульова гіпотеза не приймається, тобто ряд розподілу господарств за окупністю витрат відрізняється від нормального.
Висновок: так як фактичне значення критерію перевищує теоретичне значення, можна сказати, що нульова гіпотеза Н0 не приймається. Тобто емпіричний ряд розподілу суттєво відрізняється від нормального.
Сформулюємо H0: ряд розподілу господарств за внесенням мінеральних добрив не суттєво відрізняється від нормального.
Таблиця 2. 12
Перевірка гіпотези за допомогою - критерія Пірсона.
Інтервал Частота, n Середина ряду, Y xn
Ф (t)
12,