Предмет:
Тип роботи:
Методичні вказівки
К-сть сторінок:
44
Мова:
Українська
певними номерами згідно з теоремою про перемноження імовірностей незалежних явищ буде дорівнювати
Але для практики не має значення, ядра з якими конкретними номерами розпадуться за даний проміжок часу. Для практики має значення скільки всього ядер розпадеться за цей час. Тому імовірність розпаду к ядер за цей час буде дорівнювати сумі однакових за величиною імовірностей розпаду к ядер з абсолютно різними номерами
, (1)
де –кількість комбінацій з N елементів по к
. (2)
Імовірність розпаду одного ядра
, (3)
де a–середня кількість розпадів за даний проміжок часу. З формул (1) і (3) знайдемо імовірність розпаду к ядер.
. (4)
Враховуючи, що реально кількість розпадів набагато менша загальної кількості ядер (к<<N), формулу (4) можна спростити. З формул (2) і(4) отримаємо
(5)
У виразі (5) можна провести деякі спрощення. В усіх дужках, крім останньої, можна знехтувати членами з N у знаменнику. В останній дужці цього зробити не можна, оскільки показник степеня цієї дужки дуже великий. Останню дужку представимо у вигляді
. (6)
Позначимо . У даному випадку х–дуже велика величина. Враховуючи, що
( –основа натуральних логарифмів), з (6) отримаємо
. (7)
Підставляючи (7) в (5) і враховуючи попередні спрощення, отримаємо
. (8)
Формула (8) і дає імовірність певного числа розпадів к за даний проміжок часу і називається розподілом Пуасона. Розподіл Пуасона визначається одним незалежним параметром а.
Розподіл Пуасона встановлює не тільки статистику радіоактивного розпаду, а й статистику реєстрацій (імпульсів) детектора. При постійному потоку однакових фотонів окремий фотон має імовірність бути поглинутим детектором і викликати імпульс і імовірність не викликати імпульсу. Так, що всі вихідні умови, які були прийняті при виводі (8), залишаються справедливими і тут. Значить, формула (8) визначає і статистику реєстрацій (імпульсів) детектора.
б) Властивості розподілу Пуасона.
Знайдемо суму імовірностей всіх можливих значень випадкової величини к, розподіленої за законом Пуасона
. (9)
Імовірність отримати одне з усіх можливих значень випадкової величини к, розподіленої за законом Пуасона, дорівнює одиниці, тобто розподіл Пуасона є нормованим.
Знайдемо математичне сподівання випадкової величини к, розподіленої за законом Пуасона
(10)
Таким чином, математичне сподівання або центр розподілу, дорівнює середньому значенню випадкової величини.
Знайдемо різницю імовірностей двох сусідніх значень величини к