Портал освітньо-інформаційних послуг «Студентська консультація»

  
Телефон +3 8(066) 185-39-18
Телефон +3 8(093) 202-63-01
 (093) 202-63-01
 studscon@gmail.com
 facebook.com/studcons

<script>

  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){

  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),

  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)

  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

 

  ga('create', 'UA-53007750-1', 'auto');

  ga('send', 'pageview');

 

</script>

Управління активами на торгівельному підприємстві “Санторин”

Тип роботи: 
Дипломна робота
К-сть сторінок: 
72
Мова: 
Українська
Оцінка: 

діяльність. Типовим прикладом нормативних моделей є моделі оптимального планування, формалізуючи тим або іншим способом цілі економічного розвитку, можливості і засобів їх досягнення. 

Застосування дескриптивного підходу в моделюванні економіки пояснюється необхідністю емпіричного виявлення різних залежностей в економіці, встановлення статистичних закономірностей економічної поведінки соціальних груп, вивчення вірогідних шляхів розвитку яких-небудь процесів за умов, що не змінюються, або протікають без зовнішніх дій.
Прикладами дескриптивних моделей є виробничі функції і функції купівельного попиту, побудовані на основі обробки статистичних даних.
Чи є економіко-математична модель дескриптивною або нормативною, залежить не тільки від її математичної структури, але від характеру використання цієї моделі. Наприклад, модель міжгалузевого балансу дескриптивна, якщо вона використовується для аналізу пропорцій минулого періоду. Але ця ж математична модель стає нормативною, коли вона застосовується для розрахунків збалансованих варіантів розвитку народного господарства, задовольняючих кінцеві потреби суспільства при планових нормативах виробничих витрат. 
Багато економіко-математичних моделей поєднують ознаки дескриптивних і нормативних моделей. Типова ситуація, коли нормативна модель складної структури об'єднує окремі блоки, які є приватними дескриптивними моделями. Наприклад, міжгалузева модель може включати функції купівельного попиту, що описують поведінку споживачів при зміні доходів. Подібні приклади характеризують тенденцію ефективного поєднання дескриптивного і нормативного підходів до моделювання економічних процесів. Дескриптивний підхід широко застосовується в імітаційному моделюванні. 
По характеру відображення причинно-наслідкових зв'язків розрізняють моделі жорстко детерміністі і моделі, що враховують випадковість і невизначеність. Необхідно розрізняти невизначеність, описувану законами вірогідності, і невизначеність, для опису якої закони теорії вірогідності непридатні. Другий тип невизначеності набагато складніший для моделювання. 
За способами віддзеркалення фактору часу економіко-математичні моделі діляться на статичні і динамічні. У статичних моделях всі залежності відносяться до одного моменту або періоду часу. Динамічні моделі характеризують зміни економічних процесів в часі. По тривалості даного періоду часу розрізняються моделі короткострокового (до року), середньострокового (до 5 років), довгострокового (10-15 і більше років) прогнозування і планування. Сам час в економіко-математичних моделях може змінюватися або безперервно, або дискретно. 
Моделі економічних процесів надзвичайно різноманітні за формою математичних залежностей. Особливо важливо виділити клас лінійних моделей, що найзручніших для аналізу і обчислень і одержали внаслідок цього велике розповсюдження.
Відмінності між лінійними і нелінійними моделями істотні не тільки з математичної точки зору, але і в теоретико-економічних відносинах, оскільки багато залежностей в економіці носять принципово нелінійний характер: ефективність використовування ресурсів при збільшенні виробництва, зміна попиту і споживання населення при збільшенні виробництва, зміна попиту і споживання населення при зростанні доходів і т.п. Теорія "лінійної економіки" істотно відрізняється від теорії "нелінійної економіки". Від того, чи передбачається безліч виробничих можливостей підсистем (галузей, підприємств) опуклими або ж неопуклими, істотно залежать висновки про можливість поєднання централізованого планування і господарської самостійності економічних підсистем. 
По співвідношенню екзогенних і ендогенних змінних, що включаються в модель, вони можуть розділятися на відкриті і закриті. Повністю відкритих моделей не існує; модель повинна містити хоча б одну ендогенну змінну. Повністю закриті економіко-математичні моделі, тобто не включаючи екзогенних змінних, виключно рідкісні; їх побудова вимагає повного абстрагування від "середовища", тобто серйозного огрублення реальних економічних систем, що завжди мають зовнішні зв'язки. Переважна більшість економіко-математичних моделей займає проміжне положення і розрізняються по ступеню відкритості (закритості). 
Для моделей також важливий розподіл на агреговані і деталізовані. 
Залежно від того, чи включають до моделі просторові чинники і умови або не включають, розрізняють моделі просторові і точкові. 
Таким чином, загальна класифікація економіко-математичних моделей включає більше десяти основних ознак.
Побудова багатофакторної лінійної регресії рентабельності підприємства
Логічним продовженням аналізу фінансового становища підприємства є планування його найважливіших показників на наступний період та рекомендація заходів для їх покращення. Подальша робота буде виконуватись за схемою зображеною на рисунку 3.1.
У економічних дослідженнях однією з основних задач є аналіз залежностей між змінними. Залежність може бути строгою (функціональної) або статистичною. Алгебра і математичний аналіз займаються вивченням функціональних залежностей, тобто залежностей, заданих у вигляді точних формул. Але будь-яка така залежність певною мірою є абстракцією, оскільки в навколишньому світі, частиною якого є економіка, значення конкретної величини не визначається незмінною формулою її залежності від деякого набору інших величин. Завжди є декілька величин, які визначають головні тенденції зміни даної величини, і в економічній теорії і практиці обмежуються тим або іншим колом таких величин (пояснюючих змінних) важливих або факторів, що важко ідентифікуються, які призводять до відхилення значень з'ясовної (залежної) змінної від конкретної формули її зв'язку з пояснюючими змінними, скільки б точної ця формула ні була. Знаходження, оцінка і аналіз таких зв'язків, ідентифікація пояснюючих змінних, побудова формул залежності і оцінка їх параметрів є не лише одним з найважливіших розділів математичної статистики. 
Це свого роду мистецтво, що враховує в кожній конкретній області знань (зокрема, в економіці, про яку йде мова), її внутрішні закони і потреби. Але це також і наука, оскільки вибираний і оцінюваний вид формули повинен бути пояснений в термінах даної області знань.
Хай вимагається оцінити зв'язок між змінними X і Y (наприклад, зв'язок показників рентабельності і структури активів на даному підприємстві за певний період часу). Зокрема, може стояти питання, чи зв'язані між собою ці показники, і при позитивній відповіді на нього,
Фото Капча