Науковий вісник «Асканія-Нова»

2. Циклічно створюється система (3), у якої квадратною матрицею слугує матриця парних кореляцій ознак предків, а матрицею-стовпцем почергово приймається стовпець матриці [rнп i,j] з номером ознаки, для якої визначається часткова кореляція.

3. Вирішується система (3) і обчислюється за формулою (2) чергове значення Rm. 

4. У поточній матриці циклічно почергово викреслюється рядок і стовпець з номером чергової ознаки, а в частині, яка залишилась (матриця m-1 порядку), обчислюється за формулою (2) чергове значення Rm-1, яких буде m.

5. Обчислюється за формулою (1) чергове значення часткової кореляції матриці (4), індекс рядка якої визначається номером стовпця в пункті 2, а індекс стовпця – номерами рядка і стовпця, які викреслюються в пункті 4.

Процес повторюється до повного заповнення матриці (4), по закінченні якого  буде отримано повний набір генетичних кореляцій.

За цим алгоритмом розроблено програми розрахунків генетичних кореляцій селекційних ознак у вівчарстві в середовищі баз даних методом часткових кореляцій і обчислені фактичні значення генетичних кореляцій селекційних ознак групи баранів тонкорунних овець (табл. 2). Для порівняння наведено парні (фенотипові) кореляції відповідних селекційних ознак нащадків-предків  для тієї ж групи баранів.  З таблиці видно, як значно можуть відрізнятись фенотипові кореляції від генетичних, що пояснюється неявним взаємовпливом інших селекційних ознак у фенотипових кореляціях. В генетичних кореляціях цей вплив елімінований, залишається лише чистий взаємозв’язок двох ознак, що аналізуються. 

 

Таблиця 2. Генетичні і фенотипові  кореляції селекційних ознак тонкорунних овець

 

№

бар. Нащадок/предок

ж. м./ 

ж. м. ж. м./ настр ж. м./ довж. настр./ ж. м. настр./ настр. настр./ довж.. довж./ 

ж. м. довж./ настр. довж./ довж.

Генетичні кореляції селекційних ознак

338 -0,685 -0,122 -0,516 0,685 0,182 0,527 0,685 0,290 0,527

395 0,320 0,095 0,486 0,073 0,000 0,486 -0,099 -0,021 0,486

3267 0,458 0,102 -0,795 0,000 0,000 -0,797 -0,069 0,104 0,760

3329 0,470 -0,088 -0,436 0,428 0,102 0,435 -0,428 -0,094 -0,418

3340 0,277 0,353 -0,710 0,194 -0,286 0,645 -0,229 -0,293 0,667

3341 0,601 0,442 -0,277 -0,586 -0,470 0,000 -0,570 -0,470 0,000

3343 0,472 0,357 -0,197 -0,415 -0,375 0,237 0,408 0,365 0,237

4606 -0,456 -0,181 -0,459 0,456 -0,258 -0,303 -0,456 -0,199 0,365

Усі 0,322 0,294 0,316 0,322 0,280 0,131 0,322 0,373 0,189

Фенотипові кореляції селекційних ознак

338 -0.009 0.449 0.109 -0.019 0.367 0.012 -0.094 0.022 0.263

395 0.140 0.063 -0.055 0.062 0.174 -0.010 0.045 0.048 0.226

3267 0.355 0.159 0.009 0.218 0.334 0.235 -0.293 0.148 0.571

3329 0.058 -0.031 -0.214 0.039 0.355 0.076 -0.001 0.204 -0.109

3340 0.080 0.067 -0.120 0.065 0.025 -0.140 -0.374 -0.071 0.457

3341 -0.078 -0.042 -0.358 0.127 0.031 -0.149 -0.116 -0.112 -0.149

3343 0.082 -0.057 0.167 0.053 -0.117 0.153 -0.017 0.002 0.055

4606 0.015 -0.055 -0.292 0.123 -0.123 -0.245 -0.155 -0.089 0.059

Усі 0,048 0,043 -0,085 0,079 0,129 -0,018 -0,101 0,036 0,103

Усі генетичні кореляції наведені в таблиці 2 дійсні та не перевищують одиницю, що з логічної точки зору відповідає поняттю “кореляція“. Це підтверджує справедливість попередніх оцінок та теоретичних передумов.

Висновки. Аналіз результатів розрахунків показав, що значна частина генетичних кореляцій за Хейзелем-Фолконером або перевищує одиницю, або уявна, тоді як за методом часткових кореляцій такі значення повністю виключені.

Пропонуємо використовувати часткові кореляції ознак нащадків і предків в якості генетичних. Величина часткової кореляції за модулем не перевищує одиницю. 

Значення генетичних і фенотипових кореляцій можуть значно відрізнятися як за модулем, так і за знаком.

Виходячи з того, що в останній час надається особливе значення комплексній оцінці генотипу тварини з урахуванням економічної значущості, виникає необхідність в генетичних кореляціях, які є важливою складовою частиною селекційних індексів. 

З нашої точки зору, при визначенні генетичних кореляцій цілком прийнятним є метод часткових кореляцій, який зрозумілий з логічної точки зору та зовсім виключає позбавлені сенсу  значення (уявні та ті, що перевищують одиницю).

 

Список використаної літератури

 

1. Иогансен В.Л. Элементы точного учения об изменчивости и наследственности. / В.Л. Иогансен. - М.;Л.: Сельхозгиз, 1933. - 410 с.

2. Драгавцев В.А. Методы оценки генотипической, генетической и экологической корреляции количественных признаков в растительных популяциях /В.А. Драгавцев //Генетический анализ количественных и качественных признаков с помощью математико-статистических методов. М., 1973. - С. 45-47.

3. Скуридин Г.М. Новый подход в корреляционном анализе количественных признаков /Г.М. Скуридин, Н.В. Багинская //Сб. тр. конф., посвященной 90-летию со дня рождения А.А.Ляпунова. - Новосибирск, 2001.  http://www-sbras.nsc.ru/wc/Lyap2001/.

4. Скуридин Г.М. Идентификация генотипа по фенотипу с помощью корреляций признаков /Г.М.Скуридин, С.Ф.Коваль //Информационный вестник ВОГи А – 2002. - №19.

5. Пыжов А.П. Многомерные статистические методы в племенном животноводстве и их программное обеспечение для персональных ЭВМ / А.П. Пыжов. - М., 1994.

6. Миллс Ф. Статистические методы /Ф. Миллс. - М.: Госстатиздат, 1953. - C.635-649.    

7. Юл Дж. Теория статистики. / Дж. Юл, М. Кендел - М.: Госстатиздат, 1960. –