Портал освітньо-інформаційних послуг «Студентська консультація»

  
Телефон +3 8(066) 185-39-18
Телефон +3 8(093) 202-63-01
 (093) 202-63-01
 studscon@gmail.com
 facebook.com/studcons

<script>

  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){

  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),

  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)

  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

 

  ga('create', 'UA-53007750-1', 'auto');

  ga('send', 'pageview');

 

</script>

Систематичні методи вивчення взаємозв’язків

Предмет: 
Тип роботи: 
Курсова робота
К-сть сторінок: 
60
Мова: 
Українська
Оцінка: 

style="text-align: justify;">1332, 8-1495, 4 1 1423, 00 411, 00

1495, 4-1658 3 1603, 67 414, 67
 20 5964, 13 1372, 42
 
Проаналізувавши таблицю, ми бачимо, що зі збільшенням середьої фондозабезпеченість господарств Окупність витрат збільшується.
Визначаємо внутрішньо групову дисперсію:
2вгр. 1 = (5973+3193+800+496+1422+1175+2946) / 7 = 6393
2вгр. 2 = (2249+509+1886+2875+1498+1986+248) / 7 = 1275
2вгр. 3 = (220+205) /2 = 220
2вгр. 4 = (0) / 1 = 0
2вгр. 5 = (49+2020+1444) 2 / 3 =1173
2вгр = (44753+50924+450+0+3518) / 20 = 3985
Визначаємо міжгрупову дисперсію:
2мгр = (3331320+4542617+1912968+1024144) / 20 = 600854
Визначаємо загальну дисперсію:
2заг = 2вгр + 2мгр = 3985+100854 = 604840
Визначаємо кореляційне відношення:
 = (2мгр / 2заг) * 100% = (600854/604840) * 100% = 99, 34%
Таким чином, варіація окупності витрат на 99, 34% залежить від питомої ваги фондозабезпеченість господарств
 
3.2 Просто множинна кореляція
 
Кореляційно-регресійний аналіз – це метод кількісної оцінки взаємозалежностей між статистичними ознаками, що характеризують окремі суспільно-економічні явища і процеси..
Основні завдання кореляційно-регресійного аналізу:
оцінка тісноти зв’язку між досліджуваними ознаками;
описання за допомогою рівняння регресій зв’язку між досліджуваними ознаками.
Передумови застосування кореляційно-регресійного аналізу:
наявність причинно-наслідкових зв’язків між досліджуваними ознаками;
однорідність сукупності:
 
достатність варіації за допомогою коефіцієнта варіації:
 ,   – ця варіація вважається достатньою;
числовий вираз досліджуваних ознак.
Залежно від форми зв’язку між факторною і результативною ознаками вибирають тип математичного рівняння.
Прямолінійну форму зв’язку визначають за рівнянням прямої лінії:
 , де
  – це коефіцієнт регресії, який показує на скільки одиниць зміниться результативна ознака при зміні факторної ознаки на 1.
Параметри рівняння   і   обчислюють способом найменших квадратів. Зміст цього способу полягає в знаходженні таких параметрів рівняння зв’язку при яких сума квадратів фактичних значень від теоретичних буде мінімальною.
Спосіб найменших квадратів зводиться до складання розв’язку системи рівняння:
 
Для оцінки тісноти зв’язку між досліджуваними ознаками застосовують:
Коефіцієнт кореляції – використовують при прямолінійних формах зв’язку:
 
Коефіцієнт кореляції може приймати значення від -1 до 0 та від о до +1.
Чим ближчий r до   1, тим сильніший вважається зв'язок між досліджуваними ознаками, ближче до 0 – більш слабкий зв'язок між ознаками,   вказує на напрям зв’язку.
Коефіцієнт детермінації – показує на скільки відсотків варіації результативної ознаки зумовлена варіації факторної ознаки:
 
Таблиця 3.3
Вихідні і розрахункові дані для обчислення кореляції між окупністю витрат і рівнем спеціалізації. 
№ з/п Окупність витрат, ц/га, Y Рівень спеціалізації Х1 Y2 X12 YX
1 462 75, 9 213444 5760, 81 35065, 8
2 140 36, 1 19600 1303, 21 5054
3 407 70, 5 165649 4970, 25 28693, 5
4 224 41, 2 50176 1697, 44 9228, 8
5 270 62, 5 72900 3906, 25 16875
6 356 62, 7 126736 3931, 29 22321, 2
7 254 63, 2 64516 3994, 24 16052, 8
8 395 73, 7 156025 5431, 69 29111, 5
9 215 21 46225 441 4515
10 411 70, 8 168921 5012, 64 29098, 8
11 248 56, 2 61504 3158, 44 13937, 6
12 375 58, 2 140625 3387, 24 21825
13 123 12, 2 15129 148, 84 1500, 6
14 103 44, 7 10609 1998, 09 4604, 1
15 182 48, 3 33124 2332, 89 8790, 6
16 155 27, 2 24025 739, 84 4216
17 202 40, 1 40804 1608, 01 8100, 2
18 149 26, 8 22201 718, 24 3993, 2
19 175 38, 4 30625 1474, 56 6720
20 110 19, 3 12100 372, 49 2123
Сума 5057 954, 9 1535235 53085, 43 279562
 
1. Однорідність сукупності:
 ;
  – сукупність є однорідною.
  – сукупність є однорідною.
2. Досягнення варіації:
  – варіація є достатньою
  – варіація є достатньою
3. Числовий вираз:
– рівняння регресій.
  показує, що збільшення середньої Середньорічна оплата праціодного працівника, зайнятого в сільському господарстві в сільському господарстві призведе до підвищення окупності витрат на 10 ц/га.
Оцінити тісноту зв’язку між окупністю витрат і Середньорічна оплата праціодного працівника, зайнятого в сільському господарстві:
Коефіцієнт кореляції:
Коефіцієнт детермінації:
 Варіація окупності витрат на 75, 61 обумовлена варіацією рівень спеціальні, %
Перевірити суттєвість коефіцієнтів кореляції (детермінації) використовують F-критерія Фішера:
де р – кількість параметрів у рівнянні;
п – кількість одиниць сукупності.
1. Н0- коефіцієнт кореляції є несуттєвим
2. Вибираємо рівень ймовірності Р = 0, 95
 
Висновок: Так, як фактичне значення F-критерія Фішера перевищує критичну точку при рівні ймовірності
Фото Капча