середніми значеннями цих інтервалів. Безумовною перевагою розмаху варіації як міри коливання ознаки є простота його обчислення і тлумачення. Але надійність такої простої характеристики невисока, оскільки вона базується на двох крайніх значеннях ознаки, які часто не є типовими для сукупності, або мають випадковий характер. Тому розмах варіації використовують для попередньої оцінки варіації.
Пошук
Систематичні методи вивчення взаємозв’язків
Предмет:
Тип роботи:
Курсова робота
К-сть сторінок:
60
Мова:
Українська
Середнє лінійне і середнє квадратичне відхилення призначені для вимірювання варіації ознаки її сукупності. Чим менша варіація, тим менше значення цих характеристик.
Розглянуті абсолютні характеристики варіації – розмах варіації, середнє квадратичне і середнє лінійне відхилення – іменовані величини, мають одиниці виміру варіюючої ознаки. При порівнянні варіації різних ознак використовуються відносні характеристики – коефіцієнти варіації, які обчислюють як відношення абсолютних характеристик варіації до характеристики центру розподілу.
Дисперсія – це середній квадрат відхилень індивідуальних значень ознаки від їхньої середньої величини.
Середнє квадратичне відхилення – це корінь квадратний з дисперсії.
=
Обчислимо характеристики інтервальних рядів розподілів.
Таблиця 2. 4.
Інтервальний ряд розподілу господарств за окупністю витрат
Інтервал Частота, n Середина ряду, y Кумулятивна частота yn n/y y2n yn |y-yс|n (y-yс) 2n
103-175 6 138, 9 6 833, 4 0, 043 115759, 26 7181472047814, 35 861, 60 123725, 76
175-247 5 210, 7 11 1053, 5 0, 024 221972, 45 415262465415, 27 359, 00 25776, 20
247-318 3 282, 5 14 847, 5 0, 011 239418, 75 22545265, 63 0, 00 0, 00
318-390 2 354, 3 16 708, 6 0, 006 251056, 98 125528, 49 143, 60 10310, 48
390-462 4 426, 1 20 1704, 4 0, 009 726244, 84 32964472976, 66 574, 40 82483, 84
Сер., Y 282, 5 Сума 5147, 4 0, 093 1554452, 28 7629721657000, 40 1938, 60 #######
Спочатку перевіримо мажорантність середніх. Для цього обчислимо:
Середнє арифметичне: ;
Середнє гармонійне: ;
Середнє квадратичне відхилення: ;
Середнє квадратичне: ;
Середнє лінійне відхилення: ;
Бачимо, що , тобто правило мажорантності середніх виконується. Знайдемо інші характеристики:
Мода: ;
Медіана: ;
Розмах варіації: ;
Дисперсія: ;
Квартилі:
Децилі:
D2 = 146
D3 = 67
D4 = 138
D5 = 498
D6 = 282
D7 = 342
D8 = 390
D9 = 426
Таблиця 2. 6.
Інтервальний ряд розподілу господарств за рівнем спеціалізації, %
Інтервал Частота, n Середина ряду, y Кумулятивна частота xn n/x x2n xn |x-xс|n (x-xс) 2n
12, 2-24, 9 3 18, 57 3 55, 71 0, 162 1034, 53 6403, 77 76, 44 1947, 69
24, 9-37, 7 3 31, 31 6 93, 93 0, 096 2940, 95 30693, 70 38, 22 486, 92
37, 7-50, 4 5 44, 05 11 220, 25 0, 114 9702, 01 165855380, 02 0, 00 0, 00
50, 4-63, 2 5 56, 79 16 283, 95 0, 088 16125, 52 590689625, 73 63, 70 811, 54
63, 2-75, 9 4 69, 53 20 278, 12 0, 058 19337, 68 23371625, 44 101, 92 2596, 92
Разом Сер. 44, 05 931, 96 0, 516 49140, 70 779953728, 65 280, 28 5843, 07
Середнє арифметичне: ;
Середнє гармонійне: ;
Середнє квадратичне відхилення: ;
Середнє квадратичне: ;
Середнє лінійне відхилення: ;
Мода: ;
Медіана: ;
Розмах варіації:
Дисперсія: ;
Квартилі:
Децилі:
D2 = 29, 19
D3 = 37, 68
D4 = 42, 78
D5 = 48
D6 = 52, 97
D7 = 58, 06
D8 = 63, 16
D9 = 69, 5
Таблиця 2.7
Інтервальний ряд розподілу господарств за за фондозабезпеченість господарств
Інтервал Частота, n Середина ряду, y Кумулятивна частота xn n/x x2n xn |x-xс|n (x-xс) 2n
845-1007, 6 10 926, 3 10 9263 0, 011 8580316, 90 ################# 325, 20 #######
1007, 6-1170, 2 5 1088, 9 15 5444, 5 0, 005 5928516, 05 1530875910090270, 00 162, 60 132193, 80
1170, 2-1332, 8 1 1251, 5 16 1251, 5 0, 001 1566252, 25 1251, 50 0, 00 0, 00
1332, 8-1495, 4 1 1414, 1 17 1414, 1 0, 001 1999678, 81 1414, 10 162, 60 26438, 76
1495, 4-1658 3 1576, 7 20 4730, 1 0, 002 7457948, 67 3919649222, 66 325, 20 317265, 12
Разом Сер. 1251, 5 22103, 2 0, 019 25532712, 68 ################# 975, 60 #######
Середнє арифметичне: ;
Середнє гармонійне: ;
Середнє квадратичне відхилення: ;
Середнє квадратичне: ;
Середнє лінійне відхилення: ;
Мода: ;
Медіана: ;
Розмах варіації:
Дисперсія: ;
Квартилі:
Децилі: