+3 8(066) 185-39-18
fПредмет:
Тип роботи:
Курсова робота
К-сть сторінок:
58
Мова:
Русский
Издержки производства млрд. руб. 43 46 61 64 69
3. Прибыль млрд. руб. 49 51 65 69 75
4. Уровень рентабельности производства % 53,3 52,6 51,6 51,9 52,1
5. Затраты на продвижение млн. руб. 50 48 40 69 76
6. Затраты на инновации млн. руб. 48 57 45 74 80
На основании данных таблицы построим динамический ряд объема продаж предприятия за последние 5 лет (таблица 1.3.1.)
Таблица 1.1.3
Динамика объема продаж [15]
Год 2007 2008 2009 2010 2011
Объем продаж, млрд. руб. 92 97 126 133 144
На основании динамического ряда строим трендовую модель (рисунок 1.1.1):
Рисунок 1.1.1 Динамика объема продаж
Определим вид функции, которую представляет линия тренда. Она имеет вид линейной функции:
Y=14x+76,4
На основании полученного уравнения рассчитаем прогнозные показатели объема продаж на следующие 3 года:
2012: Y = 14*6 + 76,4= 160,4 млрд. руб.
2013: Y = 14*7 + 76,4= 174,4 млрд. руб.
2014: Y = 14*8 + 76,4= 188,4 млрд. руб.
Далее построим график, отображающий прогнозные показатели и тренд (рисунок 1.1.2.):
Рисунок 1.1.2. Прогноз объема продаж
Из рисунка 1.1.2 видно, что в целом развитие компании идет равномерно, наблюдается тенденция роста.
На основании полученных результатов можно сделать вывод, что объем продаж продукции будет возрастать в среднем на 14 млрд. руб. ежегодно.
Однако это довольно не высокий темп роста прибыли. Необходимо принимать меры для привлечения новых покупателей.
Для проверки трендовой модели необходимо рассчитать следующие показатели:
1) математическое ожидание
=∑yi/n (1)
где уi – значение показателя;
– среднее значение показателя;
n – количество показателей.
2) дисперсия
(2)
3) среднеквадратическое отклонение ряда:
(3)
4) среднее линейное отклонение
a = |y -y|/n (4)
a =17,28
5) коэффициент вариации
V=σ/a*100% (5)
V=22,81/17,28*100% =132,0
6) абсолютный прирост
Δц= Уn – Уn-1 (6)
Δц1= 97– 96= 5
Δц2= 126 –97 =29
Δц3= 133 – 126 = 7
Δц4= 144 – 133 = 11
7) коэффициент роста
(7)
Кц1 = 97/ 92= 1,054
Кц2 = 126 /97 = 1,298
Кц3 = 133 / 126 = 1,056
Кц4 = 144 / 133 = 1,083
8) темп роста
Тр= Кц•100 (8)
Тр1 = 1,054 • 100 =105,4
Тр2 = 1,298 • 100 =129,8
Тр3 = 1,056• 100 = 105,6
Тр4 = 1,083• 100 = 108,3
9) средний абсолютный прирост
(9)
10) средний коэффициент роста
(10)
11) средний темп роста
= • 100 (11)
= 1,118• 100 = 111,8
12) темп прироста
Тпр = Тр – 100 (12)
Тпр = 449,1 – 100=349,1
13) средний темп прироста
= – 100 (13)
=111,8– 100 = 11,8
14) абсолютное ускорение
(14)
На основании рассчитанных показателей можно сделать вывод о том, что средний темп роста достаточно высокий 111,8. Коэффициент вариации составил 132,0%.
1.2 Оценка емкости рынка
Математически, ёмкость рынка можно выразить следующим образом [5,14]:
(15)
где Е – ёмкость рынка продуктов;
N – численность потенциальных потребителей
Р –средняя стоимость покупки (тыс.руб./мес.)
Так как в Республике Беларусь 35 строительных трестов, количество потенциальных дилеров компании - 45, то количество потенциальных потребителей сухих строительных смесей – 80. [18] Средняя стоимость покупки 90 000 000 рублей [16].
Е =80*90 000 000*12= 86,4 (млрд. руб.)
Сведем все данные в таблицу.(таблица 1.2.1.)
Таблица 1.2.1
Данные для оценки емкости рынка[16,18]
Вид товара Строительные тресты РБ (кол-во) Потенциаль-ные дилеры Общее число потенциальных потреби-телей (дилеры) Средняя стоимость покупки (руб./мес.) Емкость рынка (млрд. руб./год)
Сухие строительные смеси 35 45 80 90 000 000 86,4
1.3 Описание конкурентов
При проведении маркетингового исследования необходимо учитывать описание конкурентов предприятия. В настоящее время конкурентами компании «Илмакс» являются следующие оптовые фирмы – компании ПТ ООО «Тайфун», «Ceresit», ОАО «Красносельскстройматериалы».
Таблица 1.3.1
Описание конкурентов[20-22]
«Тайфун» Создано в 1999 году. Основная сфера деятельности - создание и выпуск сухих строительных смесей торговых марок «LUX» и «Тайфун Мастер», а также системы тепловой