Реализация процесса маркетингового исследования на примере компании "Илмакс"

1 Буксанова М.А. маркетолог эксперт специализируется по данному вопросу

2 Мельник Е.С. начальник отдела маркетинга эксперт специализируется по данному вопросу

3 Ковшикова М.М. розничный продавец строительных материалов и смесей «Ждановичи» эксперт участвует в практическом решении вопроса

4 Ракович М.Н. инженер-технолог эксперт участвует в практическом решении вопроса

5 Жуков О.С. специалист по продвижению продукции эксперт специализируется по данному вопросу

6 Корниевский А.А. руководитель эксперт специализируется по данному вопросу

7 Василевич К.А. гендиректор эксперт специализируется по данному вопросу

8 Юрченко Ф.Д. стройтрест эксперт участвует в практическом решении вопроса, но он не входит в сферу его узкой специализации

9 Абашина А.А. строитель эксперт специализируется по данному вопросу

10 Коргичев Т.К. менеджер по продажам эксперт специализируется по данному вопросу

 

Рассчитываем компетентность каждого из экспертов по формуле:

 

h(j)=h(j) *h(j) *(1/100) (19)

 

где h(j) - компетентность эксперта,

h(j)  - объективная оценка компетентности

h(j) - субъективная оценка компетентности

Оценка компетентности каждого опрашиваемого эксперта представлена в таблице 1.7.2. Субъективную оценку каждому из экспертов предлагается выставить самому себе в пределах от 1 до 10, объективная же оценка выставляется либо модератором, либо руководителем предприятия.

 

Таблица 1.7.2

Оценка компетентности экспертов

Эксперты h(j) 

H(j) 

h(j)

1 10 10 1

2 9 9 0,81

3 7 7 0,49

4 7 7 0,49

5 8 9 0,72

6 8 8 0,64

7 10 10 1

8 7 8 0,56

9 8 9 0,72

10 10 10 1

Общая компетентность 7,43

 

Каждому из экспертов предлагается назвать несколько факторов, влияющих на стратегию разработки новых товаров. 

Для компании Илмакс был составлен следующий список факторов:

1. Ассортимент продукции

2. Система скидок

3. Реклама

4. Уровень цен

5. Качество

6. Дизайн упаковки

7. Доставка

Далее каждый из экспертов оценил важность каждой из гипотез в соответствии со шкалой (таблица 1.7.3)

Оценка экспертами параметров производится по 10-бальной системе.

Таблица 1.7.3

Шкала бальных оценок 

Характеристика состояния объекта по влиянию Не влияет Слабое Среднее Сильное

Параметрический индекс (в баллах) 1-3 4-5 6-8 9-10

 

Коэффициент конкордации рассчитывается по формуле:

 

W=12S/(m2(n -n)-m Ti)) , (22)

Тi=  \12 , (23)

 

где Hi-число групп равных рангов у i-го эксперта

tk-число равных рангов в k-ой группе

 

Т1=(33-3+23-2+23-2)\12=36

Т2=(53-5)\12=120

T3=(33-3)\12=24

T4=(33-3+23-2+23-2)\12=36

T5=(53-5+23-2)\12=126

T6=(33-3+33-3)12=48

T7=(43-4+23-2)\12=66

T8=(33-3+43-4)\12=84

T9=(33-3+43-4)\12=84

T10=(33-3+23-2)\12=30

Тi=36+120+24+36+126+48+66+84+84+30=654

W=12*1261,5 /(102(73-7)-10*654)=0,60

 

Коэффициент конкордации W показывает меру согласованности мнений экспертов. Если он находится в пределах от 0,5 до 1, то оценки следует считать согласованными.[1, c. 123] В нашем случае W=0,60, следовательно, мнения экспертов согласованные.

Далее переходим к выдвижению гипотез. Для этого рассчитываем среднее значение общей оценки параметра и весомость каждого параметра объекта.

Среднее значение общей оценки параметра по каждому фактору исчисляется по формуле:

 

Xср =( *h(j))/( h(j)) (24)

 

где x  - оценка i-го параметра j-м экспертом;

h  - компетентность j-го эксперта.

 

Xср1=(8*1+9*0,81+7*0,49+6*0,49+8*0,72+9*0,64+9*1+8*0,56+9*0,72+9*1)/7,43=9,1

Xср2=(7*1+7*0,81+7*0,49+7*0.49+8*0,72+8*0,64+8*1+7*0,56+8*0,72+7*1)/7,43=7,42

Xср3=(9*1+9*0,81+6*0,49+7*0.49+9*0,72+8*0,64+9*1+8*0,56+8*0,72+8*1)/7,43=8,27

Xср4=(9*1+9*0,81+8*0,49+8*0.49+9*0,72+7*0,64+8*1+7*0,56+9*0,72+10*1)/7,43=8.54

Xср5=(8*1+9*0,81+9*0,49+8*0.49+9*0,72+7*0,64+7*1+8*0,56+9*0,72+9*1)/7,43=8.28

Xср6=(9*1+9*0,81+7*0,49+8*0.49+9*0,72+8*0,64+8*1+7*0,56+9*0,72+8*1)/7,43=8.29

Xср7=(7*1+8*0,81+5*0,49+6*0.49+9*0,72+7*0,64+8*1+8*0,56+8*0,72+8*1)/7,43=7.54

 

Весомость каждого параметра объекта рассчитывается по формуле:

 

  (25)

 

где: аi - весомость i-го параметра объекта;

i – номер параметра объекта;

j – номер эксперта; 

m – количество экспертов в группе; 

Бij – балл, присвоенный i-му параметру j -м экспертом;

Бсi – сумма баллов, присвоенных j -м экспертом всем параметрам объекта.

 

a1=(8/57+9/60+7/49+6/50+8/61+9/54+9/57+8/53+9/60+9/59)/10=0,144

a2=(7/57+7/60+7/49+7/50+8/61+8/54+8/57+7/53+8/60+7/59)/10=0,129

a3=(9/57+9/60+6/49+7/50+9/61+8/54+9/57+8/53+8/60+8/59)/10=0,14

a4=(9/57+9/60+8/49+8/50+9/61+7/54+8/57+7/53+9/60+10/59)/10=0,146

a5=(8/57+9/60+9/49+8/50+9/61+7/54+7/57+8/53+9/60+9/59)/10=0,147

a6=(9/57+9/60+7/49+8/50+9/61+8/54+8/57+7/53+9/60+8/59)/10=0,143

a7=(7/57+8/60+5/49+6/50+9/61+7/54+8/57+8/53+8/60+8/59)/10=0,126

 

На основании полученных результатов построим диаграмму, отражающую весомость каждого из факторов.

 

 

Диаграмма 1.7.1. Оценка весомости факторов

 

Как видно из диаграммы, наибольший балл набрала гипотеза №5 (0,147), следовательно, можно сделать вывод о том, что на выбор в большей степени влияет качество продукции. Так же гипотеза №4 (0,146) и №1(0,144) набрали высокий балл. Таким образом, ассортимент продукции и качество, а также уровень цен продукции играют важную роль при выборе товара. Таким образом, необходимо учесть все эти стратегии при разработке новых товаров.

 

 

2. Определение объема выборки

 

После того, как исследователь точно определил задачу исследования, он должен отобрать те элементы, которые будут подвергаться статистическому обследованию.

 Выборка – совокупность подмножества большой группы объектов. По данным, полученным на выборке, делаются выводы относительно всей группы.[11, c. 242]

Количество потенциальных дилеров продукции компании «Илмакс» составляет 75 компаний.[19] В данную группу входят дилеры разных областей. Возьмем эту цифру за объем генеральной совокупности.

Так, как географическое положение является одним из существенных факторов для дилеров, влияющим на